“人工智能，这个词1956年被提出，开始时是电子计算机作为一种可以模拟人类思维的工具。”
“我总结了以前诸多前辈的思想和提法，做了一个归纳定义，人工智能是深刻了解人类智能的实质，通过研究、模拟、研究，然后生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的机制。我把人工智能划分为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统五个方面。当然了，随着发展，人工智能可能会出现其它方面的范畴，我们暂且不论。”
“最开始得到发展和应用的是专家系统，但是近十年我们发现，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。”
“1990年，Schapire构造出一种多项式级的算法，也就是我们所说的最初的Boosting算法。一年后，Freund提出了一种效率更高的Boosting算法。在此基础上，我做出了改进，提出了AdaBoost（Adaptive Boosting）算法。对，就是这个。”丘好问指着身后的幻灯片说道。
这是一篇1994年发表在《计算数学》杂志上的文章。
“我们做过测试，该算法效率和Freund于1991年提出的Boosting算法几乎相同，但更容易应用到实际问题当中。我们没有停止脚步，继续深入研究。今天，我向大家展示的是集成决策树模型。它是由一个随机子集的实例组成，并且每个节点都是从一系列随机子集中选择。由于它的这个性质，被称为随机森林（RF）。我们经过多次运算，随机森林能够在理论和经验上证明了对机器学习中常常遇到的难题-过拟合的抵抗性...”
“除了数学算法上的研究，我们还对向量计算机进行了研究，因为它是人工智能的硬件基础。知道我们的人都清楚，我们在1993年就搭建了先驱号，也就是阵列式向量计算机。到现在已经是第三代了。我们从实践中发现，人工智能很大一部分就是机器学习，而我们将机器学习研究分为神经网络方向和支持向量机方向。”
“就在一个月前，我们用先驱三号的复制体，加上PKS-III（Primordial Knowing Systems第三代）系统的改进版，搭建了‘蔚蓝天空’号计算机，然后邀请了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，进行三局对战。”
丘好问示意助手在大屏幕上播放一段视频。
“大家可以看到，坐在左边的是卡斯帕罗夫先生，右边这位是大家都熟悉的雅各布。不过他当时是可怜的工具人。他要做的事情就是把卡斯帕罗夫先生走的每一步棋输入到蔚蓝天空计算机里，然后再把蔚蓝天空运算出来的应招在真实的棋盘上进行落子。”
“我们必须考虑卡斯帕罗夫先生的脑力消耗，比赛总共进行了五天时间，结果是蔚蓝天空三局两胜一负。”